이번에 모먹지(이모)

[빅데이터 알고리즘 기반 맛집 추천 프로젝트]

Table of ContentsPermalink

• 이번에 모먹지
  • Table of Contents
  • 서비스 개요
  • Introduction
  • 사용기술
  • My Role
  • 시퀀스 다이어그램
  • Development
    • Install
    • How to Run
  • 시연영상
  • Team
  • Stack
  • license
  • About

    서비스 개요Permalink

- 다이닝코드 46만건의 맛집 데이터로 추천 알고리즘 구현
- 유저가 작성한 리뷰 기반의 맞춤 음식점을 추천
- 식당의 리뷰 내용을 분석하여 비슷한 식당을 추천

IntroductionPermalink

ssafy
|-- PJT
|     `-- backend
|		`-- api
|		`-- backend
|     `-- frontend
|		`-- public
|		`-- src
|-- Algorithm

사용기술Permalink

KNN - UserBased Algorithm

TF-IDF, K-Means - ItemBased Algorithm

Kakao 지도 API : 음식점 위치정보

Vuetify : 반응형 웹

My RolePermalink

1. 식당 상세정보 페이지 구현(Kakao 지도 api)
2. 리뷰 페이지 구현(Google chart)
3. 비슷한 식당추천 페이지
4. 유저맞춤 식당추천 페이지
5. 검색 페이지

시퀀스 다이어그램Permalink

1. 로그인Permalink

2. 회원가입Permalink

3. 검색Permalink

DevelopmentPermalink

InstallPermalink

$ git clone https://github.com/Songwonseok/Bigdata_web.git
$ yarn install

How to RunPermalink

1. AlgorithmPermalink

cd Algorithm
pip install -r requirements.txt
python parse.py
python analyse.py
python visualize.py

2. PJTPermalink

cd PJT/backend
pip install -r requirements.txt
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
python manage.py initialize
python manage.py runserver

cd PJT/frontend
npm install
npm run serve

시연영상Permalink

TeamPermalink

• 김민호(데이터)
• 남동해(데이터)
• 송원석(프론트)
• 신광식(프론트)
• 이근성(백엔드)
• 김준목(백엔드)

StackPermalink

licensePermalink

MIT License

AboutPermalink

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