추천 시스템(1) - 추천 시스템 개념 및 종류

[python, scikit-learn, surprise을 이용한 추천 시스템 개념부터 구현까지]

Table of Contents

• 추천 시스템

  • 추천 시스템이란

    • 정보 필터링

    • 추천 시스템

  • 추천 알고리즘 종류

    • 지식기반 필터링 (Knowledge-Based Filtering)

    • 내용기반 필터링 (Content-Based Filtering)
    • 협업 필터링 (Collaborative Filtering)

추천 시스템이란

정보 필터링

• 정보의 양이 폭증함에 따라 정보 소비자가 ‘원하는’ 정보를 얻는데 시간과 노력이 많이 필요
• 정보 소비자에게 원하는 정보를 쉽게 얻도록 도와주는 분야
• 정보 필터링의 대표적인 분야
  • 검색
  • 추천 시스템

추천 시스템

• 정보 소비자가 “원하는” 정보를 찾아 소비자에게 추천하는 시스템
• 검색과의 차이점
  • 검색은 소비자가 관심사를 표현하는 “검색”이라는 행위를 해야함 (active)
  • 추천은 특별한 행위 없이도 정보 전달이 가능 (passive)

추천 알고리즘 종류

1) 지식기반 필터링 (Knowledge-Based Filtering)

• 특정 분야에 대한 전문가의 도움을 받아서 그 분야에 대한 전체적인 지식구조를 만들고 이를 활용하는 방식

• 사람의 기본 정보가 추천에는 크게 도움이 되지 않는다는게 업계의 정설

2) 내용기반 필터링 (Content-Based Filtering)

3) 협업 필터링 (Collaborative Filtering)

• 구매/소비 패턴이 비슷한 사용자를 한 집단으로 보고 그 집단에 속한 소비자들의 취향을 추천하는 방식